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Caso 01 · Proyecto independiente · 2026

Populus — Synthetic User Research

Plataforma de research sintético. 5.000 usuarios chilenos calibrados con datos oficiales para obtener feedback de diseño en horas, no semanas.

Rol
Fundador, diseñador y desarrollador
Estado
Beta cerrada en validación
Landing de populuslab.cl o dashboard principal de Populus

Contexto

El research tradicional es caro y lento. Para iniciativas grandes vale la pena el esfuerzo; para validar una idea, una pieza gráfica o una pantalla suelta, casi nunca se justifica el costo.

Populus llena ese hueco: pre-research para arrancar un proyecto, validación temprana de hipótesis y feedback rápido sobre piezas que de otra forma se diseñarían a ciegas.

Vista general de la plataforma Populus

El problema técnico

Construir el flujo del producto no fue lo difícil — eso lo resolví con vibe coding usando Antigravity de Google y Claude Code.

Lo verdaderamente complejo fue otra cosa: definir qué datos necesita un usuario sintético para acercarse a una persona real desde un punto de vista estadístico, asumiendo que jamás va a serlo.

Diagrama de las 7 capas estadísticas del usuario sintético

La respuesta fue una estructura de 7 capas estadísticas con más de 76 variables correlacionadas por perfil. La calibración se hizo sobre Censo 2017, CASEN 2022, AIM 2024 y más de 20 fuentes oficiales chilenas. Una persona sintética no es una persona — es una probabilidad estadística que mantiene consistencia interna entre sus variables.

Módulos en producción

Mapa de calor sintético sobre interfaz evaluada

Evaluación de imágenes con mapas de calor sintéticos sobre piezas gráficas.

Módulo de evaluación de URLs en Populus

Evaluación de URLs completas — el sistema recorre la página y reporta hallazgos por perfil.

User Persona y Empathy Map dinámico en Populus

User Personas con Empathy Map dinámico, filtrables por segmento demográfico.

Módulo de entrevistas en profundidad segmentadas

Entrevistas en profundidad segmentables por perfil sociodemográfico.

Estado actual

Beta cerrada lanzada en abril 2026. En validación con un grupo curado de sociólogos, cientistas políticos, desarrolladores back y front, diseñadores UX y profesionales de marketing — están revisando la calibración estadística y el realismo de las respuestas antes de abrir el producto al público.

Roadmap próximo: revisión de flujos, A/B testing sintético, accesibilidad y focus groups sintéticos.

Lo que aprendí

Construir un producto solo te obliga a sostener todas las decisiones — research, modelo de datos, UI, copy, infraestructura. La parte de diseño se vuelve más pequeña, pero también más clara: solo queda lo imprescindible.